Когда машины заменят человека

Машины уже заменяют людей

Пока вы планируете свою жизнь, роботы тренируются выполнять интеллектуальный труд!

Да начнется холивар!

Когда роботы заменят людей

Этот вопрос приходит в голову многим, но большинство на него пытается ответить исходя из своих наблюдений и знаний, что приводит их к неверным умозаключениям. Многие ошибочно предполагают, что в начале будет проводиться заменена » примитивной рабочей силы «, так как его проще просчитать и построить логическую цепь. Вы удивитесь, но в начале заменять большую часть офисных работников, а потом уже начнут думать над физическим трудом.

Я презираю фразу «примитивная рабочая сила»! Такого понятия не должно существовать в нашем мире! Взять для примера курьера со стажем в 5 лет, он доставит заказ быстрее любого новичка в несколько раз. У любой работы есть свои особенности, понимание которых приходит не сразу!

Для проектирования и создания механизма способного выполнять аккуратно физический труд человека, нужно потратить десятилетия и миллиарды долларов на разработку. Потом нужно суметь найти производителей готовых купить эти машины за сотни миллионов долларов.

Boston Dynamics — существует с 1992 года, но до сих пор не смогли создать робота способного ходить по неровным поверхностям.

В то же самое время мы наблюдаем замену бухгалтеров и кассиров на программы. Компьютер — вычислительная машина, над которой уже более 100 лет работают специалисты с целью увеличение у нее интеллектуального функционала.

Дизайнеры, кассиры, бухгалтера, менеджеры — их работа сейчас полностью ведется в компьютере. Теперь посмотрите на улицу! Кто там метет дворы? Кто зимой металлической палкой раскалывает лёд на тротуаре? Кто охраняет магазины? Сильно изменилась их работа с приходом компьютеров в наш мир?

Заменить физический труд оказалось сложнее, но лишь из-за того, что люди были более увлечены созданием умной машины, а не сильной! Название » Искусственный Интеллект » как бы намекает нам замена какого труда будет производиться первым)))

Замена людей роботами: в каких сферам проходит активная замена и грозит ли нам это безработицей

Робототехника — инновационное направление современной науки, призванное оптимизировать экономику и автоматизировать производство. Машины с искусственным интеллектом быстро выполняют любую механическую работу.

Сейчас очень активно происходит замена людей роботами.

По мнению основателя журнала «Wired» Кевина Келли, замена людей роботами уже к 20-30 гг. этого века коснется промышленности, медицины, сферы обслуживания, сельского хозяйства, армии.

Грозит ли нам безработица?

Существенное замещение ручного труда угрожает тем отраслям, в которых нет требований к образованию, квалификации или возрасту работников. По данным международной экономической организации (ОЭСР), процент риска меняется в зависимости от страны.

Например, вероятность массовой автоматизации в Словении, Турции, Литве, Греции, Японии составляет 50-70%. Тогда как в Норвегии, Новой Зеландии, Финляндии, США показатель ниже 10%.

В перспективе искусственный интеллект способен заменить продавцов, кассиров, машинистов, банковских служащих, сотрудников call-центров. Высокий риск и для других специальностей, работа в которых предусматривает однообразные действия, сбор или анализ данных.

В меньшей степени роботизация коснется профессий, которые строятся на личном общении (доктора, психологи, преподаватели, няни, бармены и др.).

Ученые говорят, что безработица нам не грозит.

Какие тенденции наблюдаются из-за автоматизации рабочих мест:

За 2-3 года эксплуатации на производстве роботы окупаются и начинают приносить прибыль. Годовое обслуживание механизмов обходится на 12-15% дешевле, чем оплата труда работников за тот же период.
В 2018 г. машины выполняют 30% производственного цикла в промышленности. Предполагается, что к 2025 г. это число увеличится до 53%, т.е. около четверти работников будут заменены роботами.
В течение 5-7 лет массовая автоматизация грозит сокращением 30% чиновников и служащих государственного аппарата.
Внедрение 1 робота на 1000 рабочих мест приводит к уменьшению средней зарплаты на 0,2-0,3%.
Занятые на производстве рабочие будут вынуждены переходить в сферу услуг или творческие специальности. Трети населения потребуется переквалификация.

К каким экономическим последствиям может привести роботизация:

появятся новые рабочие места и профессии для создания, обслуживания и настройки механизмов с искусственным интеллектом;
увеличится потребность в кадрах с высшим образованием, технических специалистах;
потребуется переподготовка, дополнительное обучение для занятого населения, чтобы получить другую работу;
изменятся нормы времени работы (в 2017 г. в своем докладе российский министр социальной защиты М.А. Томилин предположил, что рабочий день сократится до 2 часов, позднее китайский миллиардер Джек Ма сделал похожее заявление);
оплата ручного труда понизится, тогда как зарплата квалифицированных работников возрастет;
повысится рентабельность производства, а затраты на него уменьшатся.

Понадобятся больше людей с высшим образованием.

По предположениям аналитиков, безработица увеличится до 20-25% в течение будущих 20 лет за счет замещения массовых сфер занятости. Однако потребность в опытных кадрах с высшим образованием, наоборот, увеличится.

Уменьшение числа рабочих мест в России будет восполняться новыми профессиями в инновационных отраслях. Таким образом, рынок труда существенно не пострадает.

Производство без людей

Роботизация — внедрение в разные отрасли производства программируемых машин и устройств. Это оборудование работает без участия человека или вдвое сокращает потребности в ручном труде.

Положительные стороны использования роботов на производстве:

упрощают рабочий процесс (действуют по заданному алгоритму, что исключает неточности, ошибки, человеческий фактор);
повышают производительность (могут трудиться 24 часа в сутки без простоев, перерывов, выходных и отпусков);
снижают затраты на создание продукции, себестоимость также уменьшается;
могут применяться в химической промышленности, металлургии (с токсичными, радиоактивными веществами), для работ повышенной опасности (на высоте, под землей, при высоких температурах);
занимают мало места, компактные размеры экономят производственные площади;
дешево и просто обслуживаются, стандартный срок эксплуатации — 10-15 лет;

Производство с роботами имеет много плюсов.

Обратная сторона роботизации — рост потребности в техническом персонале (операторы, машинисты, инженеры и пр.) с высокой квалификацией. Для обслуживания и поддержки роботизированных механизмов требуются работники со специальным техническим образованием.

Тенденция к замещению людей программируемыми механизмами подкрепляется тем, что затраты на их разработку и массовый выпуск с каждым годом снижаются.

Предполагается, что развитие искусственного интеллекта меньше чем через 30 лет позволит поручить роботам следующие профессии:

Весь цикл производства на заводах, фабриках.
В китайском городе Дунгуань уже есть полностью автоматизированный завод по сборке мобильных телефонов и других электронных устройств.
Водитель.
Поезда метро без машинистов, первые беспилотные автомобили Tesla, Waymo уже существуют. Разработкой автономных легковых авто и портативных девайсов для установки на любое транспортное средство занимаются все топовые автомобильные компании.
Строитель.
Сегодня в строительстве роботы используются редко, но в Японии уже ведутся разработки отдельного класса автоматизированных механизмов. Они будут использоваться для работ на высоте, сварки, подъема грузов, установки панелей на потолки и стены. Однако внутренние и отделочные работы останутся за людьми.
Фермер.
Разрабатывается сервисное оборудование для ухода за земельными угодьями и скотом, по прогнозам к 2020 г. автоматизация сельского хозяйства увеличится на 35%.
Трейдер, бухгалтер, банкир.
В крупных банках США малые сделки с облигациями ценой до 1 млн долларов обрабатывают машинные алгоритмы, иначе такая торговля приносит убытки. Другие финансовые организации мира и РФ подтверждают, что с развитием вычислительных машин потребность в сотрудниках уменьшится.
Переводчик.
Современные онлайн-переводчики, приложения для синхронного перевода используют нейронные сети, что позволяет анализировать смысл текста. С развитием технологий такие алгоритмы смогут заменить человека.
Военный.
Кроме вооружения беспилотниками, дронами и другими программируемыми устройствами, в оборонной отрасли ведутся разработки автономных боевых роботов.

Виртуальные роботы

Оптимизировать работу интернет-сервисов, торговых площадок, банковских приложений и других стандартизированных процессов в сети позволяют виртуальные роботы. Такие диалоговые боты заменяют онлайн-консультантов или службу поддержки.

За счет механизмов искусственного интеллекта алгоритмы:

могут обрабатывать вопросы клиентов на разных языках и отвечать на них;
выделяют из входящего обращения ключевые слова, определяют контекст, вникают в смысл диалога;
круглосуточно оказывают техподдержку, обслуживают неограниченное число пользователей одновременно.

Другие положительные стороны применения виртуальных технологий:

сокращается время ожидания ответа клиентом, бот реагирует на входящие запросы мгновенно;
виртуальные роботы самостоятельно анализируют данные, ищут информацию, помогают выбрать товар с указанными свойствами;
часть рутинных задач снимается с call-центра организации;
скорость и уровень обслуживания, лояльность клиентов растут.

Чтобы повысить функциональность, поддержать новый сетевой тренд на самообслуживание, будут создаваться новые диалоговые системы с виртуальными роботами. Такие алгоритмы уже работают с контактными центрами, распознаванием речи, нейронными сетями, но лингвистические технологии продолжают развиваться.

Виртуальные роботы помогут справится со многими функциями.

Персонал и сфера услуг

Попытки заменить роботами обслуживающий персонал делают уже сегодня. Искусственный интеллект позволяет машинам понимать человеческую речь, сутками не уставать и спокойно выполнять свою работу даже с агрессивными клиентами.

В экспериментальной японской гостинице Henn Na Hotel 50% персонала составляют роботы (например, сотрудники ресепшен, носильщики багажа гостей).

В Китае распространены курьеры-дроны в службах доставки заказов из онлайн-магазинов или фастфуда на дом. Руководство американской торговой интернет-площадка Amazon за 2017 г. заменило 170 тыс. человек из персонала автоматизированными машинами.

Другие современные разработки направлены на создание роботов для работы личными помощниками, секретарями, парковщиками в аэропортах, продавцами, официантами.

Роботы смогут заменить людей в сфере обслуживания.

Когда роботы заменят нас?

По предположениям экономистов, из-за роботизации уровень занятости в России к 2040 г. снизится на 10-12% (17,5 млн рабочих мест). В их экономической модели программируемые машины в первую очередь внедрят в промышленность: пострадает металлургия, химические отрасли, автопромышленность с устаревшим техническим оснащением.

Служащим в других сферах не стоит скоро ожидать массовой автоматизации.

Так как 1 робот заменяет 6,5 работников, прирост зарплат снизится, ручной труд подешевеет. Однако сокращение части рабочих мест компенсируется появлением других профессий, которые невозможно поручить роботам.

Владельцам крупного бизнеса, государственным чиновникам предстоит инвестировать в образование, чтобы наполнить рынок труда новыми специальностями и соискателями с высокой квалификацией.

Робот вместо отдела кадров: когда машины заменят людей?

Цифровая эпоха переворачивает представление о рабочих буднях. Старые профессии исчезают, вместо них появляются новые. Изменениям подвергаются почти все виды деятельности, и даже прием на работу. CHIP разобрался, к чему это ведет.

Хотите стать таксистом, секретарем, продавцом в сети быстрого питания или курьером? Еще раз хорошенько подумайте. Рано или поздно эти профессии падут жертвой цифровой трансмиссии. Такая работа слишком шаблонна, и ее с легкостью может выполнять машина. Еще одна работа, о которой нужно перестать думать, — менеджер по подбору персонала. Ведь меняются не только рабочие процессы, но и процедуры поиска вакансий и приема на работу — все начинает переходить в цифровую форму.

Рынок подбора персонала

Началось все с сервисов, которые переносили в Интернет объявления работодателей и соискателей, публикуемые в газетах. Хорошим примером можно назвать портал HeadHunter. Затем появились LinkedIn, Xing и другие социальные сети для поиска и установления деловых контактов, где можно рассказать о своих профессиональных навыках. Эта сфера приносит большую прибыль: оборот на рынке подбора персонала по всему миру в общей сложности составляет около 415 млрд евро.

На мысль о перспективности единого цифрового рынка услуг наводит и пример корпорации Google. В 2017 году IT-гигант из Маунтин-Вью создал собственный портал Hire, предназначенный для облегчения компаниям процесса поиска подходящих кандидатур. Hire позволяет работодателям управлять полученной информацией о кандидатах, в том числе контактами, резюме и расписанием встреч с соискателями в календаре.

Сферы работ, которым грозит исчезновение в будущем, по отраслям

Другие компании тоже ощущают наступление изменений. По данным исследований аналитического агентства Deloitte, оказывающей услуги в сфере финансового консалтинга, 40% компаний по всему миру планируют в течение следующих нескольких лет основательным образом модернизировать свою систему управления персоналом. Расчет, очевидно, на экономию средств, поскольку на услуги кадровых агентств в качестве комиссии уходит до 30% годового оклада. Кроме того, системы, основанные на ИИ, манят обещаниями увеличить охват и за короткий промежуток времени добиться прозрачности даже при большом количестве соискателей — например, в результате отслеживания успеха размещения вакансий.

К тому же нужно еще правильно подобрать персонал под требования. С помощью ИИ кадровое агентство может согласовать тысячи навыков, уровней профессиональной подготовки и местонахождений с сотнями тысяч объявлений, ежедневно собираемых агрегатором, — ни один отдел кадров в мире не смог бы справиться с такой задачей. Между тем системам ИИ нужно всего несколько секунд после публикации вакансии, чтобы предложить кадровику самого подходящего соискателя, в том числе потенциальную кандидатуру из этой же компании. Такое кадровое агентство еще раньше самого соискателя знает, что тот в принципе ищет работу.

С помощью алгоритма подбора — к работе мечты

Как же кадровые агенты на самом деле получают личные данные человека, чтобы собрать содержательное трудовое досье о соискателе? Как правило, они анализируют информацию бирж труда, профессиональных социальных сетей, данные, выложенные в открытый доступ, а также данные, предоставленные самими работодателями. Сюда же относятся сведения, полученные в ходе собеседования и тестирования кандидатов.

Алгоритм подбора соединяет компании и соискателей, которые подходят друг другу лучше всего, — совсем как виртуальное брачное агентство. Но при этом создается далеко не только список дипломов и рекомендаций, а очень подробный индивидуальный профиль, который охватывает как профессиональные навыки, так и личностные характеристики.

Компаниям сегодня интересно знать и личные качества претендентов. Чтобы понять, на что способен соискатель, традиционно проводится собеседование. Однако в соответствии с требованиями цифровой эпохи оно тоже видоизменилось, и при этом исчезла обычная для него стрессовая ситуация. Некоторые рекрутеры в ходе вопросно-ответной беседы уже используют программное обеспечение, распознающее речь; за беседой следует анализ, в процессе которого в той или иной мере исследуется личность соискателя. Такие черты характера, как любознательность, общительность, работоспособность, эмоциональная стабильность, уживчивость, самодисциплина, готовность идти на риск, измеряются и представляются в графическом исполнении.

Искусственный интеллект лишает процесс отбора персонала человеческого облика.

Стефан Фишер, дипломированный психолог.

Европейский стартап Precire основывается как раз на технологии анализа речи. Чтобы оценить совокупность личностных качеств, коммуникативных навыков и особенностей поведения, программа использует речь и текст. Цель состоит в том, чтобы составить реальный образ сотрудников, клиентов, соискателей и других собеседников. Специалисты по компьютерной лингвистике продвигают идею автоматизации исследований психологических основ человеческого языка.

Основатель Precire Дирк Гратцель верит, что его программа способна на многое: «Сегодня мы на таком уровне, когда можно сказать: это работает надежно». При анализе речи ее содержание, как это ни удивительно, совершенно не имеет значения: программа измеряет такие индивидуальные особенности, как высота и сила голоса, модуляция, скорость, ритм. Большую роль также играет то, какие слова в каких комбинациях произносит говорящий. Исходя из этого, Precire выявляет речевую модель человека и сопоставляет ее с сохраненными в памяти моделями референтной группы. Эта группа включает в себя профили 5000 человек, ранее прошедших психологические тесты, с которыми связаны соответствующие образцы речи.

Хотите знать, к какому типу личности вы относитесь? Тогда пройдите простой тест. Исследование 16Personalities основано на предположении, что каждый человек на Земле обладает всего одним типом личности из шестнадцати. Если вам любопытно, заполните анкету из 60 утверждений, указав, насколько они вам соответствуют. В ходе испытания освещаются пять сфер: разум, энергия, натура, тактика, идентичность. Ответив на вопросы, вы в итоге узнаете свой тип личности — «Стратег», «Полемист» или «Борец».

В настоящее время в базах данных среднестатистических кадровых агентств хранится до 500 000 резюме, у крупных организаций — более 1 000 000. И из такого огромного количества данных нужно выбрать самых подходящих кандидатов. В процессе обычного подбора чаще всего осуществляется поиск резюме только по названию вакансии и образованию.

В России и Европе до сих пор многие кадровики золотым стандартом оценки пригодности считают внушительную коллекцию дипломов и сертификатов. Итальянский технологический стартап Algorithmiko применяет другой, более обширный подход с использованием ИИ, чтобы справиться с необъятной информацией и углубиться в суть: навыки, способности и опыт человека сводятся в уникальную «профессиональную ДНК».

Речь не о том, какие должности человек занимал ранее, а о том, что он умеет делать, — комментирует руководитель и основатель проекта Раффаэле Эспозито. — Благодаря своим навыкам и способностям он может получить и другую работу.

Поиск с помощью обычных приложений, говорит он, сложен и малоэффективен, поскольку выполняется по простым предварительно заданным ключевым словам и по многим ступеням: отраслям, сферам деятельности, карьерным уровням, — и для каждого поиска нужно вручную задавать большое количество критериев и фильтров. Самообучающаяся система Algorithmiko, по словам Эспозито, все выполняет сама и одновременно, то есть ввода вручную не требуется.

Коварная логика: действительно ли ИИ безупречен?

Весомость критериев зависит от потребностей рынка. Чтобы их определить, приложение Algorithmiko ежедневно изучает крупные веб-порталы по поиску работы и в описании вакансий выявляет требуемые знания и способности. Чем чаще требуемый навык встречается в сопоставимых вакансиях, тем выше его «рыночная весомость», а значит, и важность. Чем больше важных навыков соискатель представляет в резюме, чем дольше он их приобретал, тем лучше его «соответствие» и положение в рейтинге.

В настоящее время ИИ не только занимается обработкой анкетных данных соискателя, но и помогает развивать персонал — поощрять уже работающих в компании сотрудников и повышать их квалификацию с учетом их психологического настроя. Системы ИИ, например, могут выяснить, какая ценная для компании сотрудница недовольна работой и в скором времени уволится; у кого большие задатки, которые нужно развить, отправив сотрудника на курсы повышения квалификации; или кто страдает отсутствием мотивации и с кем нужно поговорить, четко дав понять, что с таким отношением к работе у него нет будущего в этой компании.

ИИ: лучше, чем о нем говорят

Для каждой пятой компании из области электронной экономики искусственный интеллект является актуальным вопросом. Почти 80% представителей разных отраслей считают положительным влияние использования ИИ на расходы по части оплаты работы персонала и затраты рабочей силы на производстве. Но это ожидание мало связано с перспективой замены человеческого труда автоматизированным. Так, в сфере производства автомобилей речь идет о значительном сокращении форм утомительной и опасной деятельности с помощью интеллектуальных систем-помощников. То есть отношение к ИИ как к убийце рабочих мест, по мнению представителей компаний, не соответствует действительности.

Но возможность получить большую удовлетворенность от работы для сотрудников и самой компании скептики могут воспринимать как антиутопическое сочетание надзора и контроля. Кто-то будет жалеть о недостатке человеческого общения, а кто-то, наоборот, приветствовать исчезновение раздробленных групп внутри коллектива и интриг — неизбежных побочных эффектов человеческих взаимоотношений в крупной организации.

Но как бы четко алгоритм ни следовал вроде бы строгим логическим правилам и ни принимал решений по ним, он всегда будет находиться под чьим-то влиянием. Каждый алгоритм хорош ровно настолько, настолько хорош его создатель. В зависимости от заданных критериев полученные результаты могут быть даже менее корректными, чем результаты, полученные вследствие принятия решения человеком.

Вся суть в мелочах. Результат во многом будет зависеть от применяемых критериев и параметров. А что, если для проверки соответствия применяются такие категории, как этническое происхождение, семейное положение или место жительства? Это же может привести к массовым искажениям и множеству несправедливых оценок! Бюро кредитных историй Schufa — самый известный пример развития в таком ошибочном направлении: если неверно указать место жительства, уже только это приведет к снижению рейтинга кредитоспособности.

Роботы ищут роботов? Да нет же!

Возможно, в будущем вы избежите стресса во время собеседования, если его будет проводить программаЗначит ли это, что на смену людям придут машины и программы, которые работают по таким загадочным критериям? Не получится ли в конечном счете так, что роботы будут искать других роботов, чтобы принять их на работу, чтобы создавать еще больше роботов? Мрачные прогнозы исследователей из университетов и крупных компаний предупреждают о возможной потере до половины рабочих мест, занимаемых людьми, только в США в течение ближайших 20 лет.

Но, как следует из метаанализа, проведенного «Центром Европейских Экономических Исследований», в большинстве исследований представлены последствия автоматизации, которые не должны отождествляться с влиянием на занятость населения. Однако даже если автоматизация приведет к потере рабочих мест, изменения на рынке тут же потребуют появления новых рабочих мест.

Изменения коснутся многих видов деятельности с однообразными процессами в секторе с низкой заработной платой. Автоматизация полностью поменяет или даже практически уничтожит некоторые профессии, в том числе в области финансов, управления, логистики, транспортировки, производства. В то же время, в связи с постоянным появлением и развитием новых технологий, высокая квалификация и непрерывное обучение будет играть гораздо более важную роль.

По расчетам философа Клауса Майнцера из Мюнхенского технического университета, из-за постоянного появления инновационных технологий непрерывное обучение станет неотъемлемой частью новой профессиональной деятельности.

Сведения о квалификации станут ключевым вопросом будущего. Сотрудники должны будут учиться и еще раз учиться.

С учетом усложнения алгоритмов, Майнцер поднимает вопрос критериев, по которым программы оценивают эффективность работы сотрудников. Пока что эти стандарты задаются людьми, но ведь самообучающиеся алгоритмы могут быстрее оптимизировать принятие таких решений, чем человек, за счет большего объема данных и большего количества примеров из опыта. «И в таком случае ситуация станет опасна. В таком случае нам нужно, прежде всего, внимательно рассмотреть стандарты и критерии, по которым будет происходить оптимизация», —предупреждает Майнцер.

Так победит ли человек машину?

У психолога Штефана Фишера, работающего в компании по предоставлению психологических консультаций в области подбора персонала, эта тенденция тоже вызывает озабоченность. В ИИ как конкуренте кадровикам дипломированный психолог видит палку о двух концах. Системы ИИ, безусловно, могли бы обеспечить хорошие методы получения первоначального обзора рынка, где сил одного только человека для обработки большого количества объявлений недостаточно. Но окончательное решение о том, насколько соискатель подходит под требования вакансии, по-прежнему должно приниматься в результате личного собеседования.

Фишер работает в основном в сфере государственных работодателей, которые испытывают большие трудности с привлечением высококвалифицированных сотрудников, чем частный сектор, ввиду размера оклада. Тут наметилась тенденция, которая все четче проявляется и на частном рынке занятости: нехватка высококвалифицированных кадров. Работники все чаще сомневаются в выборе, когда вопрос касается получения работы. И потому Фишер не уверен в том, что эта тенденция к «подбору персонала, лишенному человеческого облика», является правильным путем развития отрасли. Ведь для потенциального сотрудника заранее важно, как потенциальный работодатель проявит себя по отношению к соискателю, а личное общение существенно увеличивает вероятность успеха.